A revolução da Inteligência Artificial está a caminho.

Se você ainda pensa que inteligência artificial é coisa de filme, fique esperto: estamos a beira de uma transformação.

Robotic[1]
Quando se fala em inteligência artificial, muitos pensam na Skynet, a rede consciente do futuro apocalíptico de “Exterminador do Futuro”, ou as máquinas usando humanos como baterias em “Matrix”. O questionamento sobre o que aconteceria se as máquinas pudessem pensar aparece em boa parte das produções de ficção científica, com clássicos como “Eu, robô”, de Issac Assimov.

Se tudo isso parece muito distante para você, a realidade pode ser chocante: cientistas afirmam que estamos a um passo da revolução das máquinas pensantes. E não precisa ir muito longe para isso: em 2011, a IBM surpreendeu o mundo com “Watson”, seu mais avançado sistema de computação cognitiva* (veja quadro abaixo), que se tornou famoso ao ganhar o Jeopardy, jogo de perguntas americano. E fez isso DESCONECTADO da internet.

O segredo de Watson é sua capacidade de entender perguntas em linguagem “natural” e formular respostas. Mais que isso, ele é capaz de aprender com suas experiências. Recentemente, o Watson aprendeu português para uma “visita” ao Brasil. Sim, isso significa que ele realmente entende o que você fala, diferenciando sarcasmo, metáforas, etc. A habilidade de entender sutilezas da linguagem humana faz dele um sistema muito mais avançado e complexo que qualquer computador normal.

Mas então, quando falamos de IA (inteligência artificial), estamos falando do que exatamente? Como dito por Tim Urban no seu artigo “Artificial Intelligence Revolution”, esqueça aquela ideia de robôs. Segundo TIm “eles são só uma caixa”. Ou melhor dizendo, o corpo. A inteligência artificial é o cérebro e esse cérebro pode estar em um robô ou na Nuvem, como é o caso do Watson hoje.

Isso significa que a Siri, do seu iPhone, é uma AI? Sim, ela é um começo de AI. Como, aliás, boa parte dos sistemas hoje. É preciso ter em mente que existem também graus de AI. Segundo o sistema de classificação atual, o AI Caliber*  só temos hoje o grau mais baixo de AI, a Artificial Narrow Intelligence, o que significa uma inteligência artificial fraca e limitada, capaz de se especializar em uma área. Como os sistemas de carros que identificam obstáculos, seu celular que faz recomendações durante seu caminho pro trabalho, seu filtro de e-mail, que barra spams chatos e aqueles anúncios que ficam seguindo você na internet, oferecendo ofertas de algo que realmente te interessa.

Pensar em AI é pensar grande

O objetivo, claro, é muito maior: combinar o potencial quase ilimitado de processamento das máquinas com a criatividade humana, para resolver problemas com rapidez e precisão.

Mas é incrivelmente difícil chegar ao mesmo patamar da inteligência humana. E a pegadinha está no fato que é mais fácil pra um computador fazer milhares de cálculos por segundo do que reconhecer um cachorro na rua. As coisas mais simples para nós são complexas para a linguagem da computação. Envolvem sensores capazes de sentir movimentos, odores, calor. Uma forma de interpretação de imagens e de linguagens, profundidade, expressões.

Isso significa aumentar a capacidade para lidar com Big Data* e a velocidade. Mas mais que isso: precisamos fazer com que eles se comportem como o cérebro humano, sendo capazes de se conectar como neurônios. Recentemente, foi possível emular uma fatia de cérebro com 302 neurônios. O cérebro humano tem 100 bilhões.

Por mais distante e difícil que pareça, os cálculos de diversos estudiosos – levando em conta o crescimento exponencial da capacidade dos hardwares de computadores e as pesquisas recentes – apontam para a chegada da AI geral em 2030. Disso para a Super Inteligência Artificial, será um pulo.

Com capacidade de armazenamento, velocidade e durabilidade milhões de vezes maiores que a humana, sistemas de AI geral poderão, SOZINHOS, dar um salto de inteligência nunca visto, superando de longe o que conhecemos hoje como alto nível de inteligência. Daí para frente, os cenários são variados e motivo para intermináveis debates, indo das maravilhas de uma nova era da civilização até o medo das máquinas serem tão inteligentes que nos escravizem ou nem precisem mais de nós.

Qual a previsão para o salto de AI geral para Super Ai? Cerca de 1h30 de uma para outra. E isso significaria um sistema 170 mil vezes mais inteligente que um ser humano.

Parece assustador e com certeza é. Mas as previsões otimistas mostram que um sistema com essa capacidade poderia resolver questões como a cura do câncer, prolongar a vida humana, proteger espécies e regular o clima.

Mas por enquanto, podemos nos acalmar. Essas são apenas previsões e a estrada ainda é longa. Mas bons frutos já começam a surgir: o Watson já é usado na medicina e atua nas pesquisas contra o câncer em um hospital de Berlim. Sua velocidade e capacidade de criar hipóteses ajudam a sugerir caminhos de tratamento para pacientes, facilitando o trabalho dos médicos com os dados mais atuais de pesquisa e salvando vidas.

Pra entender Inteligência Artificial

Termos básicos pra entrar nessa conversa.

Computação Cognitiva

Ramo da computação que estuda sistemas capazes de aprender e interagir naturalmente com as pessoas.
AI Caliber
Sistema de classificação para a inteligência artificial. Possui 3 grandes divisões (fraca, geral e super inteligência). Suas definições são o parâmetro para as pesquisas e medições de avanços
Big Data
A chamada “explosão de dados” é o marco da computação hoje. Com a internet e as redes, a quantidade de dados produzida todos os dias ultrapassa 2,5 quitilhões de bytes e continua a crescer. O desafio é ligar com essa quantidade de informação e transformá-la em algo útil. A demanda por armazenamento e processamento aumenta exponencialmente.

Fonte: o Paulo Times

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